galardo
Admin
عدد المساهمات : 159
تاريخ التسجيل : 16/02/2011
العمر : 32
الموقع : egypt
 |  موضوع: دورة فى تعلم معالجة الصور بالماتلاب الجزء التانى  الجمعة 24 فبراير 2012, 7:21 pm | |
| دروس في معالجة الصور باستخدام الماتلاب part-2 (شرح عربي)
pixel : اصغر جزء يظهر على الشاشة له احداثيين x,y وعددها يمثل دقة الشاشة .تخزن في ذاكرة الحاسوب بشكل bits تمثل الـ color depth عدد الالوان ضمن الفضاء اللوني.
بعض صيغ الصور اللونية :
كود PHP:
BMP= BIT MAP PIXEL
HDF=HIERARICAL DTA FORMAT
JPEG=JOINT PHOTOGRAPHIC EXPERT GROUP
PNG= PORTABLE NETWORK GRAPHICS
TIFF= PORTABLE IMAGED FILE FORMAT
والخ
انظمة فضاءات اللوان:
يحدد النظام اللوني اللون ب 3 ارقام تمثل احداثيات او معاملات موقع اللون ضمن ذلك النظام .تستخدم الانظمة اللونية لنمذجة الالوان وتقييسها بصورة عامة لاستخدامها بسهولة .
ومن هذه الفاضاءات :
كود PHP:
الفضاء -الاحمر -الاخضر -الازرق RGB:
يدعى بالفضاء الاساسي للالوان ويتكون من الاحمر -والاخضر - والازرق وتدعى هذه الالوان ب primary color لانها تمزج لتكوين الالوان الاخرى فمثلا (1-0-1) يعطي مزيج للونين الاحمر والازرق ، أما (1-0-0) فيعطي الاحمر النقي . أما الالوان CYM تدعى secondary color لانها تنتج من طرح مزيج الالوان الاساسية . كما يعد هذا الفضاء الاساس في تمثيل شد الضوء ( اللون الرمادي) اذ تتراوح قيمة التدرجات بين (0-1) وتحتوي النقطة الضوئية في هذا الحيز على شدة اضاءة فقط وبيس معلومات، وعدد ال bits تحدد عند التدرجات الرمادية اذ تقاس بالقيمة 2n .
الفضاء HSV :
مختصر HUE SATURATION AND VALUE والاكثر شبها للنظر في الانسان ويعرف HUE بأنها صفة اللون .SATURATION هي كمية البياض الموجود في اللون . أما VALUE فتمثل كمية الاضاءة في اللون.
تحويلات فورير : FOURIER TRANSFORM
وهو تحويل معلومات الصورة ( الاشارة ) من قيم حقيقية مكانية الى قيم ترددية . أي تحويل المعلومات من SPATIAL DOMAIN الى FREGUENCY DOMAIN .
كود PHP:
F(u,v)=F{f(x,y)}
الاحصاء ومعالجة الصور :
يستخدم الاحصاء البسيط في موضوع معاجلة الصور لوصف صورة ما او جزء منها .
دالة توزيع الاحتمالي لإشراقة الصورة :
دالة التوزيع الاحتمالي p(a) هي احتمالية ان اشراقة الصورة او المنطقة المختارة منها اقل او تساوي قيمة الاشراقة a . اذا ازدادت قيمة الاشراقة a الى ∞- الى ∞+ فإن قيمة الدالة p(a) تزداد بي 0 وال 1.
المعدل ( average):
معدل اشراقة الصورة او منطقة محددة منها هو الوسط الحسابي لإشراقة نقاط الصورة او المنطقة . ونستطيع ايجاد المعدل بالاعتماد على قيم الاشراقة للمدرج التكراري (HISTOGRAM ) للصورة . وكلما ازداد معدل الصورة تكون الصورة اكثر اشراقا ووضوحا والا فهي صورة معتمه .
الانحراف المعياري STANDARD DEVATION
ان معدل انحراف اشراقات نقاط الصورة عن معدلها يطلق عليه بالانحراف المعياري ويرمز له SD .
وكلما ازداد التباين او الانحراف المعياري للصورة تكون الالوان فيها غير متجانسة ومشتته وبعكسه يكون اكثر تجانسا وغير مشتته .
المدرج التكراري :
يمثل عد النقاط الضوئية في صورة معينة وكيفية توزيعها وقد يوجد صورتين مختلفتين ولكن بنفس المدرج التكراري لنقاطهما . يستفاد من المدرج التكراري في استخراج صفات المعدل وباقي الصفات الاحصائية . ويرمز للمدرج التكراري h(1) . ولتوحيد هذه التدرجات المتمثلة بالنقاط الضوئية نستخدم مساوئ التدرجات الرمادية (histogram equalization )
مساوئ التدرجات الرمادية : histogram equalization
Ge (a) هو مساوئ التدرجات الرمادية لنقاط الصورة الرمادية A .فاذا عملنا تساوي للتدرجات الرمادية للصورة A وتكونت الصورة B أي
كود PHP:
(B(I;j)=Ge(I;j))
فان المدرج التكراري hb(1) يعتبر المدرج النموذجي والقياسي والمثالي للمدرج التكراري hA(1)
تستخدم مساوئ التدرجات الرمادية في معالجة الصور وتحسينها .
منقول | |
|
الرئيسية 
البوابة 
